Resumen

Muchas empresas metalúrgicas europeas se ven obligadas a importar mineral de hierro de destinos remotos. Para estas empresas es necesario determinar la cantidad de mineral de hierro que habrá que pedir y crear ese calendario de entregas de modo que no se interrumpa el funcionamiento continuo de la planta de altos hornos y no haya existencias excesivamente grandes de esta materia prima. El objetivo de este artículo es diseñar un sistema de apoyo a la toma de decisiones para el suministro de mineral de hierro que reduzca eficazmente la incertidumbre y el riesgo de esa toma de decisiones. Para ello, el artículo propone un sistema inteligente híbrido que representa una combinación de diferentes métodos de inteligencia artificial con una técnica de simulación dinámica.

INTRODUCCIÓN

El mineral de hierro pertenece a las materias primas estratégicas de las empresas metalúrgicas con ciclo metalúrgico completo, incluida la producción de arrabio. En la actualidad, más del 80% de la producción mundial de mineral de hierro procede de China, Brasil, Australia e India [1]. Muchas empresas metalúrgicas europeas se ven obligadas a importar mineral de hierro de destinos remotos utilizando el transporte marítimo y el servicio ferroviario. Por eso, las decisiones logísticas básicas desempeñan aquí un papel clave. Es necesario determinar la cantidad de mineral de hierro que habrá que encargar y hacerlo con suficiente antelación. También es necesario crear ese calendario de entregas para que no se interrumpa el funcionamiento continuo de la planta de altos hornos y, al mismo tiempo, no haya existencias excesivamente grandes de esta materia prima (es decir, costes de inventario).

El suministro de mineral de hierro se ve influido por una serie de efectos estocásticos que dificultan considerablemente las decisiones logísticas mencionadas. El más importante de estos efectos es la fluctuación de la demanda de mineral de hierro causada por la variabilidad de la demanda de materias primas metalúrgicas (y el aumento de la reciente crisis económica mundial) y por la variabilidad del plazo de entrega causada, por ejemplo, por problemas meteorológicos.

El objetivo de este artículo es diseñar un sistema de apoyo a la toma de decisiones para el suministro de mineral de hierro que reduzca eficazmente la incertidumbre y el riesgo de la toma de decisiones logísticas.

TRABAJO EXPERIMENTAL

El proceso de suministro de mineral de hierro se ha evaluado en una empresa metalúrgica situada en Polonia que compra mineral de hierro a un proveedor de Ucrania. El mineral de hierro se transporta por tren.

• Materias:Red neuronal Operación logística Minerales de hierro Logística Toma de decisiones
• Subjects:Neural network Logistics operation Iron ores Logistics Decision making
• Palabras claves:Suministro de mineral de hierro; Sistema híbrido de ayuda a la decisión; Red neuronal; Simulación; Conjuntos difusos
• Keywords:Iron ore supply; Hybrid decision support system; Neural network; Simulation; Fuzzy sets