Los vehículos inteligentes han proporcionado una variedad de servicios; aún existe un gran desafío para ejecutar algunas aplicaciones intensivas en cómputo. El cómputo en el borde puede ofrecer una gran cantidad de recursos de cómputo para los vehículos inteligentes, ya que descarga servicios complejos de la estación base (BS) a los nodos de cómputo en el borde. Antes de la selección del nodo de cómputo para los servicios, es necesario aclarar el requisito de recursos de los vehículos, la movilidad del usuario y la situación de la red central móvil; estos afectarán la calidad de experiencia (QoE) de los usuarios. Para maximizar la QoE, utilizamos el aprendizaje por refuerzo multiagente para construir un sistema inteligente de descarga; dividimos este objetivo en dos problemas de suboptimización; estos incluyen la programación global de nodos y la exploración independiente de agentes. Aplicamos el algoritmo mejorado de KuhnMunkres (KM) para la programación de nodos y aprovechamos al máximo los nodos
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