Resumen

En los últimos años, debido al rápido crecimiento de las capacidades de la capa física, la detección pasiva sin dispositivos reviste gran importancia para una amplia gama de aplicaciones. Los trabajos más recientes se centran en la detección de movimiento, la detección de intrusos y las constantes vitales con dispositivos WiFi básicos en interiores. Las técnicas convencionales de detección de movimiento sin dispositivos, que utilizan la intensidad de la señal recibida (RSS), pueden sufrir problemas de granularidad gruesa y alta variabilidad. Recurriendo a la información del estado del canal (CSI) de grano más fino, proponemos PhaseMode, un enfoque novedoso para la detección de movimiento sin dispositivos que aprovecha los datos de diferencia de fase CSI entre pares de antenas adyacentes. Implementamos nuestro enfoque en dispositivos WiFi comerciales y validamos su rendimiento. Llevamos a cabo experimentos en diferentes periodos de prueba de tres entornos de interior; los resultados muestran que el esquema propuesto alcanza una precisión media superior al 99,4% de detección de movimiento en diferentes escenarios.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:detección de movimiento, datos de diferencia de fase csi, técnicas de detección de movimiento libre, trabajos más recientes, pares de antenas adyacentes, información del estado del canal, dispositivos wifi comerciales, dispositivos wifi básicos, diferentes periodos de prueba, detección de movimiento libre
• Keywords:motion detection, csi phase difference data, free motion detection techniques, most recent works, adjacent antenna pairs, channel state information, commercial wifi devices, commodity wifi devices, different test periods, free motion detection