Resumen

En este artículo se presenta un sistema sensor de corriente ultrabaja basado en el modelo neuronal de Izhikevich. El modelo de neurona de Izhikevich se ha utilizado por su eficiencia computacional superior y su mayor plausibilidad biológica en comparación con otros modelos conocidos de neuronas en espiga. De las muchas características biológicas de los picos neuronales, se han reproducido los picos regulares, el parloteo y los picos de proyección espinosa neoestriatal ajustando los parámetros asociados al modelo en cuestión. En este artículo también se presenta una interpretación modificada de la característica de pico regular en la que el patrón de disparo es similar al del pico regular pero con una oferta de rango dinámico mejorada. La corriente del sensor oscila entre 2 pA y 8 nA y presenta una linealidad en el rango de 0,9665 a 0,9989 para diferentes características de pico. La eficacia del sistema sensor para detectar pequeñas cantidades de corriente, junto con su elevada linealidad, lo hacen muy adecuado para aplicaciones biomédicas.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:modelo de neurona izhikevich, spiking regular, oferta de rango dinámico mejorado, spiking de proyección espinosa neostriatal, sistema de sensor de corriente ultrabaja, diferentes características de spiking, mayor verosimilitud biológica, atributo de alta linealidad, muchas neuronas biológicas, característica de spiking regular
• Keywords:izhikevich neuron model, regular spiking, improved dynamic range offering, neostriatal spiny projection spiking, ultralow current sensor system, different spiking features, greater biological plausibility, high linearity attribute, many biological neuron, regular spiking feature