Resumen

En esta investigación se exploró el enfoque de la optimización inmune para abordar la optimización multimodal multiobjetivo dinámica restringida en términos de inspiraciones inmunes biológicas y el concepto de dominancia restrictiva (constraint dominance). Esto incluye tres módulos funcionales principales: detección ambiental, inicialización de población y evolución inmune. El primero, inspirado en la función de vigilancia inmune, está diseñado para detectar el cambio de esta clase de problema y decidir el tipo de ambiente nuevo. El segundo genera una población inicial para el ambiente actual, apoyándose en el resultado de la detección. El tercero desarrolla dos poblaciones a lo largo de direcciones múltiples y busca candidatos excelentes y diversos.

• Materias:Optimización matemática Investigación operacional Gestión ambiental Desarrollo de procesos
• Subjects:Mathematical optimization Operations research Environmental management Process development
• Palabras claves:Ciencias de la administración, Optimización de procesos, Optimización multimodal, Optimización multiobjetivo dinámica restringida, Multimodalidad, Sistemas inmunes artificiales, Optimización inmune, Detección ambiental
• Keywords:Administration sciences, Process optimization, Multimodal optimization, Restricted dynamic multiobject optimization, Multimodality, Artificial immune systems, Immune optimization, Environmental detection