Resumen

En el presente estudio, se compara un conjunto de 30 regiones codificantes de genes impresos humanos conocidos con un conjunto de 72 regiones codificantes de genes humanos no impresos muestreadas aleatoriamente (conjunto de entrenamiento negativo) para identificar características genómicas comunes a los genes impresos humanos. La característica más importante del presente trabajo es su capacidad para utilizar el análisis multivariante para observar la variación, a nivel del ADN de la región codificante, entre genes impresos y no impresos. Existe una fuerza que afecta a los parámetros genómicos y que aparece mediante el uso de los métodos multivariantes apropiados (análisis de componentes principales (PCA) y análisis discriminante cuadrático (QDA) para analizar datos genómicos cuantitativos. Demostramos que variables como el contenido de CG, [pb] islas pG, [pb]% Grandes Repeticiones en Tándem, y [pb]% Repeticiones Simples, son capaces de distinguir regiones codificantes de genes humanos impresos.

• Materias:Biología molecular Biogénesis Proliferación celular Genómica Inestabilidad genómica
• Subjects:Molecular biology Biogenesis Cell proliferation Genomics Genomic instability
• Palabras claves:regiones, pb]% Grandes Repeticiones en Tándem, métodos multivariantes apropiados, pb] islas pG, pb]% Repeticiones Simples, conjunto de entrenamiento positivo, análisis de componentes principales, análisis discriminante cuadrático, datos genómicos cuantitativos, región nivel de ADN
• Keywords:regions, bp]% Large Tandem Repeats, appropriate multivariate methods, bp]% CpG islands, bp]% Simple Repeats, positive training set, principle components analysis, quadratic discriminant analysis, quantitative genomic data, region DNA level