Resumen

En la teoría de optimización convexa clásica, las condiciones de optimalidad de Karush-Kuhn-Tucker (KKT) son necesarias y suficientes para la optimalidad si tanto las funciones objetivo como las de restricción son convexas. Lassere consideró recientemente un problema de programación escalar y mostró que si la convexidad de las funciones de restricción se reemplaza por convexidad del conjunto factible, aún se puede preservar esta característica crucial de la programación convexa. En este documento se generalizan sus resultados haciéndolos aplicables a problemas de optimización de vectores sobre conos.

• Materias:Investigación operacional Administración de empresas Administración
• Subjects:Operations research Business enterprises Management
• Palabras claves:Ciencias de la administración, Optimización, Convexidad, Optimización convexa, Optimización cónico-convexa, Funciones cónico-convexas, Condiciones Karush-Kuhn-Tucker, dualidad
• Keywords:Administration Sciences, Optimization, Convexity, Convex Optimization, Conical-Convex Optimization, Convex-Convex Functions, Karush-Kuhn-Tucker Conditions, Duality