Resumen

La detección móvil se está convirtiendo en la mejor opción para monitorizar nuestro entorno debido a su facilidad de uso, alta flexibilidad y bajo precio. En este artículo presentamos una arquitectura de detección móvil capaz de monitorizar diferentes contaminantes utilizando sensores de gama baja. Aunque la solución propuesta puede desplegarse en cualquier lugar, cobra especial sentido en ciudades muy pobladas donde los valores de contaminación suelen ser elevados, siendo motivo de gran preocupación tanto para la población como para las autoridades. Nuestra arquitectura se compone de tres módulos diferentes: un sensor móvil para monitorizar los contaminantes ambientales, un dispositivo basado en Android para transferir los datos recogidos a un servidor central, y un servidor central de procesamiento para analizar la distribución de la contaminación. Además, analizamos diferentes cuestiones relacionadas con el proceso de monitorización: (i) filtrado de los datos capturados para reducir la variabilidad de las mediciones consecutivas; (ii) conversión de la salida del sensor en niveles reales de contaminación; (iii) reducción de las variaciones temporales producidas por el proceso de detección móvil; y (iv) aplicación de técnicas de interpolación para crear mapas detallados de contaminación. Además, estudiamos la mejor estrategia para utilizar sensores móviles determinando primero la influencia de la orientación del sensor en los valores captados y analizando después la influencia del muestreo temporal y espacial en el proceso de interpolación.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:niveles reales de contaminación, servidor central de procesamiento, mapas detallados de contaminación, arquitectura, datos, influencia, detección móvil, mejor opción, mejor estrategia, servidor central
• Keywords:actual pollution levels, central processing server, detailed pollution maps, architecture, data, influence, mobile sensing, best option, best strategy, central server