Resumen

El algoritmo de búsqueda de armonía (HS) es un algoritmo metaheurístico emergente basado en poblaciones, que se inspira en el proceso de improvisación musical. El método HS se ha desarrollado rápidamente y se ha aplicado ampliamente durante la última década. En este artículo, se presenta un algoritmo de búsqueda global de armonía mejorado, denominado búsqueda de armonía basada en la enseñanza-aprendizaje (HSTL), para problemas de optimización complejos de alta dimensión. En el algoritmo HSTL, se emplean cuatro estrategias (consideración de la memoria de armonía, estrategia de enseñanza-aprendizaje, ajuste del tono local y mutación aleatoria) para mantener el equilibrio adecuado entre convergencia y diversidad de la población, y se adopta una estrategia dinámica para cambiar los parámetros. El algoritmo HSTL propuesto se investiga y compara con otros tres algoritmos de optimización HS de última generación. Además, para demostrar la robustez y la convergencia, también se estudia la tasa de éxito y el análisis de convergencia. Los resultados experimentales de 31 funciones complejas de referencia demuestran que el método HSTL tiene una gran convergencia y robustez y una mejor capacidad de equilibrio entre la exploración del espacio y la explotación local en problemas de optimización complejos de alta dimensión.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:problemas de optimización complejos, algoritmo hstl, alta dimensión, algoritmos de optimización art hs, algoritmo de búsqueda de armonía global, mejor capacidad de equilibrio, funciones de referencia complejas, consideración de memoria de armonía, ajuste de tono local, proceso de improvisación musical
• Keywords:complex optimization problems, hstl algorithm, high dimension, art hs optimization algorithms, global harmony search algorithm, better balance capacity, complex benchmark functions, harmony memory consideration, local pitch adjusting, music improvisation process