Resumen

Consideramos el problema de aproximación de rango bajo ponderado de la matriz de Hankel semidefinida positiva que surge en el procesamiento de señales. Utilizando la representación de Vandermonde, primero transformamos el problema en un problema de optimización no restringido y luego utilizamos el algoritmo de gradiente conjugado no lineal con la búsqueda de línea de Armijo para resolver el problema de optimización no restringido equivalente. Ejemplos numéricos ilustran que el nuevo método es factible y efectivo.

• Materias:Algoritmo de búsqueda Características infrarrojas Retraso difuso Efecto de termoforesis Interpolación
• Subjects:Search algorithm Infrared features Fuzzy delay Thermophoresis effect Interpolation
• Palabras claves:Ponderado; Aproximación de rango bajo; Semidefinido positivo; Matriz de Hankel; Optimización no restringida; Método de gradiente conjugado no lineal
• Keywords:Weighted; Low rank approximation; Positive semidefinite; Hankel matrix; Unconstrained optimization; Nonlinear conjugate gradient