Resumen

En este artículo se abordó la problemática de dos riesgos que están compitiendo para causar la falla de un sujeto; en particular determinar si los riesgos o probabilidad de falla asociada a cada tipo de falla son igualmente importantes o si un riesgo es más serio que el otro. Para este fin se hizo un estudio de la prueba de hipótesis para la igualdad de las dos funciones de incidencia acumulada asociadas a los riesgos. Se realizó un estudio de simulación donde se comparan algunos de los procedimientos de prueba que han sido propuestos para este fin; y así, poder determinar el comportamiento de estos procedimientos de prueba bajo varios escenarios que permitan evaluar el desempeño de los mismos. Se incluye una aplicación de los procedimientos de prueba usando datos reales de pacientes con linfoma.

1. INTRODUCCIÓN

Los estudios de confiabilidad y supervivencia buscan analizar por medio de un conjunto de técnicas la variable "tiempo hasta que ocurre un evento", tales como el tiempo hasta la muerte o curación, la probabilidad de falla en cada instante de tiempo, el riesgo de falla, etc. El análisis de los modelos de riesgos competitivos es apropiado para estudiar el comportamiento de una unidad o sujeto que puede fallar por diferentes causas, donde se observa tanto el tiempo hasta la falla, como el tipo de falla.

En muchas situaciones prácticas es común analizar únicamente el evento de interés sin tener en cuenta los riesgos que están compitiendo; los procedimientos de análisis en este contexto solo responden preguntas en las que el objeto de estudio es estimar el efecto "puro" debido a una sola causa de falla [1]. En otros campos de investigación se desean estudiar los riegos que están actuando simultáneamente en una misma población, para determinar si los diversos riesgos que se consideran son igual de graves o si uno de los riesgos es más serio que el otro, para tal fin es necesario estudiar las diferentes pruebas que se han diseñado para analizar este tipo de situaciones, con fin de determinar el comportamiento de estas.

Recientemente en la literatura se han estudiado ampliamente las pruebas para la comparación de riesgos independientes. Sin embargo, en situaciones reales es frecuente que los riesgos sean dependientes y los tiempos de falla estén sujetos a censuras a derecha. En este contexto general, la referencia [2] propone pruebas de distribución asintóticamente libre para la comparación de las funciones de incidencia acumulada o equivalentemente de las tasas de riesgo de causa específica. La anterior propuesta fue ampliada en la investigación de la prueba del supremo generalizado para la igualdad de tasas de riesgo de causa-específica [3], donde se proponen tres clases de pruebas de hipótesis y por medio de un estudio de simulación se establece que una de las pruebas es menos sensible a la elección de la función de peso y es adecuada cuando no se tiene información suficiente en cuanto a la naturaleza de los datos, por tanto, esta sería una buena prueba para comparar dos riesgos competitivos; en general, cuando no se tiene información acerca de las características de los datos. 

• Materias:Competitividad Administración de riesgos
• Subjects:Competitiveness Risk management
• Palabras claves:Función de incidencia acumulada; Tasa de riesgo de causa-específica; Bootstrap; Aproximación de simetrización aleatoria; Remuestreo y supremo generalizado
• Keywords:Cumulative incidence function; Cause-specific hazard rates; Quantile; Bootstrap; Random symme- trization approximation; Resampling and generalized supremum