Resumen

Este documento presenta un método eficiente de desenfoque de imágenes basado en un concepto de convolución y en un enfoque iterativo. Nuestro método no requiere condiciones específicas en las imágenes, por lo que puede aplicarse ampliamente a imágenes genéricas no específicas. La estimación del núcleo se realiza primero y luego se utiliza para estimar una imagen latente en cada iteración. La imagen desenfocada final se obtiene a partir de la convolución de la imagen borrosa con el núcleo estimado final. Sin embargo, el desenfoque de imágenes es un problema mal planteado debido a la no unicidad de las soluciones. Por lo tanto, proponemos una función de suavizado, a diferencia de enfoques anteriores que aplicaban funciones por tramos en la estimación de una imagen latente. En nuestro enfoque, empleamos una prioridad en la intensidad y el gradiente antes de converger a una solución del problema de desenfoque. Además, nuestro trabajo se basa en el método de división cuadrática. Garantiza que cada subproblema tenga una sol

• Materias:Anillos Modelos dinámicos Teoría de grupos Variedades de curvas Ecuación diferencial
• Subjects:Rings Dynamic models Group theory Varieties of curves Differential Equation
• Palabras claves:Eficiente; Desenfoque; Basado en convolución; Concepto iterativo; Estimación del núcleo; Problema mal planteado
• Keywords:Efficient; Deblurring; Convolution-based; Iterative concept; Kernel estimation; Ill-posed problem