Resumen

Las distribuciones extremas de Chebyshev-Markov por momentos conocidos de orden cuatro se utilizan para mejorar la desigualdad de Laguerre-Samuelson para secuencias reales finitas. En general, el límite refinado depende no sólo del tamaño de la muestra, sino también de la asimetría y la curtosis muestrales. Las ilustraciones numéricas sugieren que la desigualdad refinada casi puede alcanzarse para secuencias completamente simétricas distribuidas aleatoriamente a partir de una distribución de Cauchy.

• Materias:Control del proceso Programación lineal Programación Matemática Diagnóstico de fallos Optimización de procesos
• Subjects: Linear programming Mathematical Programming Fault diagnosis Process optimization
• Palabras claves:secuencias reales finitas, distribución de cauchy, ilustraciones numéricas, desigualdad de samuelson, distribuciones extremas, desigualdad refinada, tamaño de la muestra, asimetría de la muestra, secuencias simétricas, chebyshev
• Keywords:finite real sequences, cauchy distribution, numerical illustrations, samuelson inequality, extremal distributions, refined inequality, sample size, sample skewness, symmetric sequences, chebyshev