Resumen

A medida que se han ido integrando diversos sensores aplicados en los dispositivos embebidos, la unidad de procesamiento gráfico embebida (EGPU) ha ido asumiendo más tareas de procesamiento, lo que requiere una EGPU con mayores prestaciones. Se propone una EGPU basada en mosaicos que puede utilizarse tanto en computación de propósito general como en renderizado de gráficos 3D. Con una arquitectura de paralelismo fusionado, escalable y jerárquico, la EGPU tiene capacidad para abordar casi 100 millones de vértices o fragmentos y alcanza 1 GFLOPS por segundo a una frecuencia de reloj de 200 MHz. Una arquitectura fusionada y escalable, constituida por Universal Processing Engine (UPE) y Graphics Coprocessor Cluster (GCC), garantiza que la EGPU pueda adaptarse a diversas escenas y situaciones de procesamiento gráfico, logrando un renderizado más eficiente. Además, el paralelismo jerárquico se implementa a través del UPE. Por otra parte, la creación de mosaicos aporta una reducción significativa tanto del ancho de banda de la memoria del sistema como del consumo de energía. Para el análisis de temporización y potencia se utiliza una librería de tecnología de 0,18 µm. El área de la EGPU propuesta es de 6,5 mm ∗ 6,5 mm, y su consumo de energía es de aproximadamente 349,318 mW. Los resultados experimentales demuestran que la EGPU propuesta puede utilizarse en una configuración System on Chip (SoC) conectada a sensores para acelerar su procesamiento y crear un equilibrio adecuado entre rendimiento y coste.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:egpu, consumo energético, unidad de procesamiento gráfico integrada, varias escenas de procesamiento gráfico, renderizado de gráficos 3d, clúster de coprocesadores gráficos, motor de procesamiento universal, arquitectura de paralelismo jerárquico, más tareas de procesamiento, ancho de banda de la memoria del sistema
• Keywords:egpu, power consumption, embedded graphics processing unit, various graphic processing scenes, 3d graphics rendering, graphics coprocessor cluster, universal processing engine, hierarchical parallelism architecture, more processing tasks, system memory bandwidth