Con la rápida evolución de Internet, la aplicación de campos de inteligencia artificial es cada vez más extensa, y la era de la IA ha llegado. Al mismo tiempo, los ataques adversariales en el campo de la IA también son frecuentes. Por lo tanto, la investigación sobre la seguridad de los ataques adversariales es extremadamente urgente. Un número creciente de investigadores está trabajando en este campo. Proporcionamos una revisión exhaustiva de las teorías y métodos que permiten a los investigadores ingresar al campo de los ataques adversariales. Este artículo sigue la línea de investigación de ¿Por qué? ¿Qué? ¿Cómo? para su elaboración. En primer lugar, explicamos la importancia del ataque adversarial. Luego, introducimos los conceptos, tipos y peligros de los ataques adversariales. Finalmente, revisamos los algoritmos de ataque típicos y las técnicas de defensa en cada área de aplicación. Frente al modelo de red neuronal cada vez más complejo, este documento se centra en los campos de imagen, texto y código malicioso y se enfoca en las clasificaciones y mét
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