Resumen

El análisis de la robustez de redes aborda el problema de estudiar cómo se comporta una red compleja ante escenarios adversos, como fallos o ataques. En particular, el análisis de la robustez de redes interdependientes se centra en el caso específico de la robustez de redes que interactúan y sus comportamientos emergentes. Esta encuesta revisa sistemáticamente la literatura de marcos que analizan la robustez de redes interdependientes publicada entre 2005 y 2017. Esta revisión muestra que existe una amplia gama de modelos de redes interdependientes, métricas de robustez y estudios que se pueden utilizar para comprender el comportamiento de diferentes sistemas ante fallos o ataques. En cuanto a los modelos, encontramos que hay un enfoque en sistemas donde un nodo en una capa interactúa con exactamente un nodo en otra capa. En los estudios, observamos un enfoque en la percolación de redes. Mientras que entre las métricas, observamos un enfoque en medidas que cuentan elementos de la red. Finalmente, para las redes utilizadas para probar los marcos,

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Análisis; Robustez de la red; Redes interdependientes; Marcos de trabajo; Modelos; Métricas
• Keywords:Analysis; Network robustness; Interdependent networks; Frameworks; Models; Metrics