Resumen

El reconocimiento de señales inalámbricas juega un papel importante en la radio cognitiva, la cual promete un amplio panorama en el monitoreo y gestión del espectro con las futuras aplicaciones para las redes 5G e Internet de las Cosas. Por lo tanto, se ha realizado una gran cantidad de investigaciones y exploraciones sobre el reconocimiento de señales y se han desarrollado una serie de esquemas efectivos. En este documento, se presenta un breve resumen de enfoques de reconocimiento de señales. Más específicamente, se extienden desde el reconocimiento de modulación hasta el reconocimiento de tecnología inalámbrica con la evolución continua del sistema de comunicación inalámbrica, los métodos clásicos, el aprendizaje automático emergente y los esquemas de aprendizaje profundo. Además, se discuten los problemas abiertos y los nuevos desafíos en la práctica. Finalmente, se ofrece una conclusión sobre los métodos existentes y las tendencias futuras en el reconocimiento de señales.

• Materias:Dispositivos móviles Programación centralizada Redes heterogéneas Cooperación de retransmisión Antenas inteligentes
• Subjects:Mobile devices Centralized scheduling Heterogeneous networks Relay cooperation Smart antennas
• Palabras claves:Reconocimiento de señales inalámbricas; Radio cognitiva; Monitoreo de espectro; 5G; Redes de Internet de las Cosas; Aprendizaje automático
• Keywords:Wireless signal recognition; Cognitive radio; Spectrum monitoring; 5G; Internet of Things networks; Machine learning