La MIMO masiva es una tecnología prometedora para mejorar tanto la eficiencia del espectro como la eficiencia energética. El principal problema que afecta al rendimiento de un sistema MIMO masivo es la contaminación del piloto debido a la no ortogonalidad de las secuencias piloto en las distintas células. Los esquemas convencionales de estimación de canal no pueden mitigar este problema de forma eficaz, y la complejidad computacional es cada vez mayor en vista del gran número de antenas empleadas en un sistema MIMO masivo. Además, la estimación del canal se realiza siempre con algunas suposiciones ideales, como el conocimiento completo del desvanecimiento a gran escala. En este trabajo se propone un nuevo esquema de estimación de canal utilizando la cancelación de interferencias y el procesamiento conjunto. Los usuarios con alta interferencia en las celdas vecinas se identifican basándose en la estimación del desvanecimiento a gran escala y luego se incluyen en el procesamiento conjunto del canal; de este modo se consigue un compromiso entre la eficacia y la eficiencia de la estimación del canal con un coste computacional razonable, y se consigue una mejora del rendimiento global del sistema. Se presentan resultados de simulación para demostrar la eficacia del esquema propuesto.
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