Resumen

Este trabajo propone una estrategia de decisión mixta para el transporte de mercancías y pasajeros en los sistemas de metro durante las horas valle (MTS-OPH). Se propone la definición de la estrategia de decisión mixta y se consideran modos de carga fijos y flexibles para diferentes volúmenes de flujo de pasajeros. Se propone un modelo matemático de la MTS-OPH y se resuelve utilizando un algoritmo mejorado de búsqueda de vecindario variable. Los estudios de caso demuestran el rendimiento y la aplicabilidad del modelo y el algoritmo propuestos, y se analiza el MTS-OPH para diferentes distancias de entrega, flujos de pasajeros y tipos de red de metro. La estrategia propuesta es adecuada para la entrega a larga distancia, y el marco del modelo propuesto puede aplicarse a diferentes tipos de redes de metro con distintos niveles de complejidad. La estrategia de decisión mixta proporciona una herramienta de apoyo a la decisión para las empresas de metro y de transporte de mercancías y puede proponer las soluciones correspondientes en función de los diferentes flujos de pasajeros.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:estrategia de decisión mixta, flujo de pasajeros diferente, distancia de entrega diferente, herramientas de apoyo a la decisión, tipo de metro, tipo de red de metro, vecindad variable mejorada, nivel de complejidad, oph, algoritmo de búsqueda de vecindad
• Keywords:mixed decision strategy, different passenger flow, different delivery distance, decision support tools, type of metro, metro network type, improved variable neighborhood, level of complexity, oph, neighborhood search algorithm