Resumen

Una red social en línea (OSN, por sus siglas en inglés) es una plataforma que permite a las personas comunicarse con amigos, compartir mensajes, acelerar negocios y mejorar el trabajo en equipo. En las OSN, los problemas de privacidad son cada vez más preocupantes, especialmente en cuanto a filtraciones de mensajes privados de boca en boca. La privacidad de un usuario puede ser revelada por conocidos sin el consentimiento del usuario. En este documento, se diseña un sistema integrado para prevenir esta filtración ilegal de privacidad. En particular, solo utilizamos el método del modelo de vector espacial para determinar si el mensaje privado de los usuarios realmente se ha filtrado. Se utilizan técnicas de trampas canarias para detectar a los filtradores. Luego, definimos un mecanismo de grado de confianza para evaluar la confiabilidad de un comunicador de manera dinámica. Finalmente, establecemos un nuevo sistema de publicación de mensajes para determinar quién puede obtener el mensaje del emisor. Se proporciona un análisis del rendimiento de la confidencialidad para verificar la efectividad del sistema propuesto de publicación

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Red social; Problemas de privacidad; Fugas de mensajes; Modelo de vector espacial; Mecanismo de grado de confianza; Sistema de publicación de mensajes.
• Keywords:Social network; Privacy issues; Message leaks; Space vector model; Trust degree mechanism; Message publishing system