Resumen

Una nueva manera de modelar dependencias probabilísticas en el algoritmo de Maximización de Información Mutua mediante Clústeres de Entrada (MIMIC) es presentada. Mediante cópulas es posible separar la estructura de dependencia de las distribuciones marginales en una distribución conjunta.  El  uso  de  cópulas  como  un  mecanismo  para  modelar  distribuciones  y  su  aplicación  a MIMIC es ilustrado en la función de prueba Rosenbrock.

• Materias:Optimización matemática Algoritmos (Matemáticas) Algoritmos (Computadores)
• Subjects:Mathematical optimization Agorithms (Math) Computer algorithms
• Palabras claves:Optimización global, Cómputo evolutivo, Algoritmos de Estimación de Distribuciones, Cópulas.
• Keywords:Global optimization, Evolutionary computing, Estimation of Distribution Algorithms, Copulas.