Resumen

Esta guía en dos partes revisa varias herramientas estándar de análisis de datos con una amplia variedad de aplicaciones de gestión financiera militar. Consideremos los presupuestos de combustible para la defensa. Cuanto mejor sean nuestras estimaciones presupuestarias, mayor será la eficiencia y la eficacia de nuestras fuerzas. Presupuestar demasiado poco puede repercutir en las operaciones futuras, en la formación, en el equipamiento o sacrificar otras prioridades reprogramadas para cubrir los déficits de financiación. Si se presupuesta demasiado, también se corre el riesgo de sacrificar las prioridades militares, ya que los fondos adicionales pueden descubrirse demasiado tarde para ser reprogramados eficazmente. Para minimizar los costosos ajustes y el despilfarro en la reprogramación es necesario hacer mejores estimaciones. El reto de los precios del combustible es que varían mucho. Tenemos tres opciones, a saber Ignorar la variabilidad, capturar la variabilidad o explicar la variabilidad. En la primera sección se examinan las previsiones extrapolativas y las medias muestrales (promedios), que en su mayoría ignoran la variabilidad, para pasar a continuación a los intervalos de confianza y los valores críticos, que intentan captar la variabilidad. La siguiente sección explora el poder de la simulación y el análisis de regresión ("estimación paramétrica") que intenta explicar la variabilidad. Esta guía en dos partes resume brevemente cada uno de los enfoques en el contexto de los presupuestos de combustible, junto con sugerencias sobre cómo aplicar las técnicas en Excel. La aplicación generalizada de estas y otras herramientas de análisis de datos podría mejorar la gestión y el presupuesto militar y aumentar la eficiencia y la eficacia de nuestras fuerzas.

INTRODUCCIÓN

"Es difícil hacer predicciones, especialmente sobre el futuro".

Yogi Berra

Yogi Berra tenía razón. Es difícil hacer predicciones. Una aplicación importante es el presupuesto de defensa. La incertidumbre sobre los costes y la financiación futura es especialmente problemática para los militares. Los departamentos de defensa suelen programar los recursos (equipos, personal y financiación) con años de antelación.13 La seguridad de una nación depende fundamentalmente de la exactitud de estas previsiones.

Cuanto mejores sean nuestras previsiones presupuestarias, mayor será la eficiencia y eficacia potenciales de los programas gubernamentales. La previsión de los presupuestos de combustible es un buen ejemplo. Esta guía en dos partes repasa varias técnicas estándar de análisis de datos con una amplia variedad de aplicaciones de gestión. Cada técnica se resume brevemente en el contexto de los presupuestos de combustible, junto con sugerencias sobre cómo aplicar la técnica en Excel.

El caso práctico del presupuesto de combustible sirve para revisar y resumir ocho posibles conjeturas, generadas a partir de seis técnicas estándar de análisis de datos. Las técnicas empiezan de forma sencilla.

• Materias:Gestión financiera Análisis de datos Eficiencia Industria militar
• Subjects:Financial management data analysis Efficiency Defense industries
• Palabras claves:Gestión financiera militar; Servicios militares; Previsión; Simulación y análisis de regresión; Presupuestos
• Keywords:Military financial management; Military services; Forecasting; Simulation and regression analysis; Budgeting