Resumen

Este documento proporciona un resumen sobre el uso de la transformada de Fourier y sus métodos relacionados, centrándose en las sutilezas a las que los usuarios deben prestar atención. Se discutirán preguntas típicas que a menudo se plantean sobre los datos. Un problema común puede ser el origen de la limitación de frecuencia o banda de la señal o la fuente de artefactos al realizar una transformada de Fourier. Otro tema es el procesamiento de datos fragmentados. Aquí, se explicará el método de Lomb-Scargle con un ejemplo ilustrativo para tratar este tipo especial de señal. Además, el análisis espectral dependiente del tiempo, con el cual se puede evaluar el momento en el que aparece cierta frecuencia en la señal, es de interés. El objetivo de este documento es recopilar la información importante sobre los métodos comunes para brindar al lector una guía sobre cómo utilizarlos para aplicaciones en datos unidimensionales. Los métodos presentados están respaldados por el paquete, que ha sido publicado para el entorno estadístico antes de este artículo.

• Materias:Modelo epidémico Ondas no lineales Métodos computacionales Ecuaciones integrales diferenciales Asignación de valores
• Subjects:Epidemic model Nonlinear waves Computational methods Differential integral equations Value assignment
• Palabras claves:Transformada de Fourier; Sutilezas; Frecuencia; Artefactos; Método de Lomb-Scargle; Análisis espectral
• Keywords:Fourier transform; Subtleties; Frequency; Artifacts; Lomb-scargle method; Spectral analysis