Resumen

Este trabajo presenta una herramienta de software basada en MATLAB y fácil de usar llamada PV.MY para el dimensionamiento óptimo de sistemas fotovoltaicos (FV). El software tiene la capacidad de predecir las variables metrológicas como la energía solar, la temperatura ambiente y la velocidad del viento utilizando una red neuronal artificial (RNA), optimiza el ángulo de inclinación del módulo fotovoltaico y del conjunto, optimiza el tamaño del inversor y calcula las capacidades óptimas del conjunto fotovoltaico, la batería, la turbina eólica y el generador diésel en sistemas fotovoltaicos híbridos. El modelo basado en RNA para la predicción metrológica utiliza cuatro variables meteorológicas, a saber, la proporción de brillo solar, el número de día y las coordenadas de ubicación. En cuanto al dimensionamiento del sistema FV, se utilizan métodos iterativos para determinar el dimensionamiento óptimo de tres tipos de sistemas FV, que son el sistema FV autónomo, el sistema FV híbrido/eólico y el sistema FV híbrido/generador diésel. Para la optimización se utiliza la técnica de probabilidad de pérdida de carga (LLP), en la que las capacidades de las fuentes de energía son las variables a optimizar teniendo en cuenta una LLP muy baja. En cuanto a la determinación del ángulo de inclinación óptimo de los paneles FV y el tamaño del inversor, se utiliza el modelo de Liu y Jordan para la energía solar incidente sobre una superficie inclinada en la optimización del ángulo de inclinación mensual, mientras que para la optimización del tamaño del inversor se utiliza un modelo de curva de eficiencia del inversor.

• Materias:Electrónica de refrigeración Sensor capacitivo Compresión de señales Máquinas Comprensión de imágenes
• Subjects:Refrigeration electronics Capacitive sensor Signal compression Machines Image understanding
• Palabras claves:tamaño del inversor, fotovoltaico híbrido, dimensionamiento óptimo, ángulo de inclinación óptimo de los paneles fotovoltaicos, dimensionamiento del sistema fotovoltaico, ángulo de inclinación del conjunto, red neuronal artificial, sistema de generador diésel, capacidades de las fuentes de energía, herramienta de software de fácil manejo
• Keywords:inverter size, hybrid PV, optimal sizing, optimal PV panels tilt angle, PV system sizing, array tilt angle, artificial neural network, diesel generator system, energy sources capacities, friendly software tool