Resumen

La Internet de las Cosas Médicas (IoMT) ha surgido como una de las aplicaciones clave más importantes de IoT. IoMT hace que el diagnóstico y la atención sean más cómodos y fiables con resultados probados. El artículo presenta la tecnología, los problemas pendientes y los retos de los sistemas basados en IoMT. Explora los diversos tipos de sensores y equipos inteligentes basados en IoMT y utilizados para el diagnóstico y la atención al paciente. Se realiza un estudio exhaustivo de la detección precoz y la atención posterior a la detección del trastorno neuronal de la demencia. El artículo también presenta un modelo de atención postdiagnóstico de la demencia llamado "Demencare". Este modelo incorpora ocho sensores capaces de seguir la rutina diaria del paciente con demencia. Los pacientes pueden ser monitorizados localmente por un dispositivo informático de borde que se mantiene en sus instalaciones. Los expertos médicos también pueden supervisar el estado de los pacientes para detectar cualquier desviación del comportamiento normal. IoMT permite mejorar la atención posterior al diagnóstico de trastornos neuronales, como la demencia y el Alzheimer. El comportamiento del paciente y sus parámetros vitales están siempre disponibles a pesar de la ubicación remota de los pacientes. Los datos de los pacientes se pueden clasificar y se pueden obtener nuevos conocimientos para tratar mejor a los pacientes.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:pacientes, IoMT, modelo de atención postdiagnóstico de la demencia, mejor atención postdiagnóstico, dispositivo de computación de borde, aplicaciones clave importantes, trastorno neural demencia, diagnóstico, papel, sensores
• Keywords:patients, IoMT, postdiagnosis dementia care model, better postdiagnosis care, edge computing device, important key applications, neural disorder dementia, diagnosis, paper, sensors