Resumen

La discordancia entre las expresiones interpretables por un sistema de interfaz de lenguaje natural (NLI) y las respondibles por una base de conocimiento es un problema crítico en el campo de las NLI. Para resolver este problema de discordancia, este trabajo propone un método para traducir las preguntas en lenguaje natural en consultas formales que pueden ser generadas a partir de una base de conocimiento basada en grafos. El método propuesto considera un subgrafo de una base de conocimiento como una consulta formal. Así, todas las consultas formales correspondientes a un concepto o a un predicado de la base de conocimientos pueden generarse antes del momento de la consulta y todas las posibles expresiones en lenguaje natural correspondientes a cada consulta formal también pueden recogerse por adelantado. Una expresión en lenguaje natural tiene una correspondencia de uno a uno con una consulta formal. Por lo tanto, una pregunta en lenguaje natural se traduce en una consulta formal haciendo coincidir la pregunta con la expresión en lenguaje natural más adecuada. Si la confianza de esta correspondencia no es lo suficientemente alta, el método propuesto rechaza la pregunta y no la responde. Las consultas multipredicadas se procesan considerándolas como un conjunto de expresiones recogidas. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto maneja a fondo las preguntas con respuesta de la base de conocimientos y rechaza las que no tienen respuesta de forma eficaz.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:consulta formal, expresión en lenguaje natural, base de conocimientos, métodos propuestos, preguntas en lenguaje natural, base de conocimientos basada, interfaz en lenguaje natural, campo de nlis, problema crítico, preguntas con respuesta
• Keywords:formal query, natural language expression, knowledge base, proposed methods, natural language questions, based knowledge base, natural language interface, field of nlis, critical problem, answerable questions