Resumen

Un campo importante de la resonancia magnética funcional dependiente del nivel de oxígeno en sangre (BOLD) es la investigación de la conectividad efectiva, es decir, las acciones que un determinado conjunto de regiones ejercen entre sí. Recientemente propusimos un método basado en los datos de la matriz de correlación parcial que podría proporcionar cierta información sobre el patrón de interacción funcional entre las regiones del cerebro, tal y como lo representa el modelado de ecuaciones estructurales (SEM). Hasta ahora, la eficacia de este enfoque se basaba principalmente en pruebas empíricas. En este trabajo, proporcionamos fundamentos teóricos que explican por qué y en qué medida el modelado de ecuaciones estructurales y las correlaciones parciales están relacionados. Esto permite comprender mejor qué partes del SEM pueden recuperarse mediante el análisis de correlación parcial y qué permanece inaccesible. Ilustramos los diferentes resultados con datos reales.

• Materias:Sistema nervioso Imágenes diagnósticas Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva Trastornos mentales
• Subjects:Nervous systems Diagnostic imaging Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience Mental disorders
• Palabras claves:modelización de ecuaciones estructurales, nivel de oxígeno en la sangre, matriz de correlación parcial, campo de la sangre, análisis de correlación parcial, parte de sem, conjunto de región, imagen de resonancia magnética, interacción funcional, datos reales
• Keywords:structural equation modeling, blood oxygen level, partial correlation matrix, field of blood, partial correlation analysis, part of sem, set of region, magnetic resonance imaging, functional interaction, real data