Resumen

El propósito principal de este documento es considerar la ley fuerte de los grandes números para conjuntos aleatorios en un espacio métrico difuso. Desde hace muchos años, se han expresado y demostrado teoremas limitados para variables aleatorias difusas, pero a pesar de la incertidumbre en las discusiones difusas, se ha utilizado el espacio métrico no difuso. Dado que la variable aleatoria difusa está definida sobre la base de conjuntos aleatorios, en este documento generalizamos la ley fuerte de los grandes números para conjuntos aleatorios en el espacio métrico difuso. El teorema incrustado para conjuntos convexos compactos en el espacio normado difuso es la herramienta más importante para demostrar esta generalización. Además, como resultado y mediante su aplicación, utilizamos la ley fuerte de los grandes números para conjuntos aleatorios en el espacio métrico difuso para la media de bootstrap.

• Materias:Filtros borrosos Método difuso Multiconjuntos blandos borrosos Modelo híbrido neurodifuso Derivada fraccionaria difusa
• Subjects:Fuzzy filters Fuzzy method Fuzzy soft multisets Hybrid neuro-fuzzy model Fuzzy fractional derivative
• Palabras claves:Papel; Fuerte ley de los grandes números; Conjuntos aleatorios; Espacio métrico difuso; Variables aleatorias difusas; Conjuntos convexos compactos
• Keywords:Paper; Strong law of large numbers; Random sets; Fuzzy metric space; Fuzzy random variables; Compact convex sets