La programación lineal por metas (PLM) ha sido un método teórico popular para abordar problemas multiobjetivo de toma de decisiones. En años recientes se han desarrollado varios algoritmos fundamentados en el original de Dantzig. No obstante, un inconveniente importante de la PLM ha sido la falta de un algoritmo capaz de alcanzar optimalidad en un tiempo razonable. En este documento se presenta un estudio de los algoritmos actuales de PLM y sus limitaciones.
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Guías de Aprendizaje:
Didáctica: Planeación Agregada
Video:
Resultados de reconciliación de datos
Tesis:
Diseño y operación de un proceso simulado de lecho fluidizado para química fina y separaciones farmacéuticas
Artículo:
Una aproximación distinta a la optimización cónico-convexa
Artículo:
Programación dinámica algebráica