Resumen

El estadístico T2 de Hotelling es el más utilizado en los gráficos de control multivariante para controlar múltiples cualidades. Sin embargo, este estadístico se ve fácilmente afectado por la existencia de más de un valor atípico en el conjunto de datos. Para rectificar este problema, se han propuesto gráficos de control robustos, que se basan en el elipsoide de volumen mínimo y el determinante de covarianza mínimo. La mayoría de los investigadores evalúan el rendimiento de los gráficos de control multivariante basándose en el número de señales, sin prestar demasiada atención a si esas señales son realmente valores atípicos. Con el debido respeto, proponemos evaluar los gráficos de control no sólo en función del número de valores atípicos detectados, sino también con respecto a sus posiciones correctas. En este trabajo también se propone un límite de control superior basado en la mediana y en la desviación absoluta de la mediana. Los resultados de este estudio indican que el Límite de Control Superior propuesto mejora la detección de valores atípicos correctos, pero que sufre un efecto de inundación cuando no se tienen en cuenta las posiciones de los valores atípicos. Por último, se introduce un gráfico de control robusto basado en el procedimiento del potencial generalizado robusto de diagnóstico para subsanar este inconveniente.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:límite superior de control, gráficos de control multivariante, valores atípicos, procedimiento de diagnóstico potencial generalizado robusto, estadístico t2 de hotelling, desviación absoluta mediana, determinante de covarianza mínimo, gráfico de control robusto, gráficos de control robusto, número
• Keywords:upper control limit, multivariate control charts, outliers, diagnostic robust generalised potential procedure, hotelling t2 statistic, median absolute deviation, minimum covariance determinant, robust control chart, robust control charts, number