Resumen

Las mezclas de distribuciones simétricas, en particular las mezclas normales como una herramienta en el modelado estadístico, han sido ampliamente estudiadas. En los últimos años, las mezclas de distribuciones asimétricas han surgido como una opción principal para analizar datos estadísticos. La familia de distribuciones generalizadas de Tukey depende de los parámetros, a saber, , que controla la asimetría. Este artículo presenta la función de densidad de probabilidad (pdf) asociada con una mezcla de la familia de distribuciones generalizadas de Tukey. La mezcla de esta clase de distribuciones sesgadas es una generalización de la familia de distribuciones de Tukey. En este artículo, calculamos una expresión en forma cerrada para la densidad y distribución de la mezcla de dos familias de distribuciones generalizadas de Tukey, lo que nos permite calcular fácilmente probabilidades, momentos y medidas relacionadas. Esta clase de distribuciones contiene la mezcla de distribuciones log-simétricas como un caso especial.

• Materias:Máxima entropía Funciones hipergeométricas Estimación de parámetros Reversión a la media Máxima verosimilitud
• Subjects:Maximum entropy Hypergeometric functions Parameter estimation Mean reversion Maximum likelihood
• Palabras claves:Mezclas; Distribuciones simétricas; Mezclas normales; Modelado estadístico; Distribuciones asimétricas; Familia de Tukey
• Keywords:Mixtures; Symmetric distributions; Normal mixtures; Statistical modeling; Asymmetric distributions; Tukeys family