Para descubrir estructuras de dependencia complejas y ocultas entre variables, los investigadores han utilizado una mezcla de construcciones de cópulas de vid. Hasta la fecha, estas han estado limitadas a una subclase de modelos de vid regulares, la llamada vid dibujable, que se ajusta solo a un tipo de cópula bivariada para todos los pares de variables. Sin embargo, es más probable que la variación de correlaciones ocultas complejas de un par de variables a otro esté presente en muchos conjuntos de datos reales. Las cópulas bivariadas de un solo tipo no pueden hacer frente a tal problema. Además, el modelo de cópula de vid regular es mucho más capaz y flexible que sus subclases. Por lo tanto, para descubrir y describir completamente estructuras de dependencia complejas y ocultas entre variables y proporcionar aún más flexibilidad a la mezcla de modelos de vid regulares, se propone en este documento una mezcla de modelos de vid regulares, con una elección mixta de cópulas bivariadas. El modelo se aplicó a datos simulados y
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