Resumen

En los textos introductorios de estadística, se discute ampliamente el poder de la prueba de una media de una muestra cuando la varianza es conocida. Sin embargo, cuando la varianza es desconocida, rara vez se menciona el poder de la prueba t de Student. En esta nota, se propone una metodología general para obtener inferencias sobre un parámetro escalar de interés de cualquier modelo de familia exponencial. Luego, se aplica el método al problema de la media de una muestra con varianza desconocida para obtener un intervalo de confianza del 100% para el poder de la prueba t de Student que detecta la diferencia . Los cálculos solo requieren las funciones de densidad y de distribución acumulada de la distribución normal estándar. Además, la metodología presentada también se puede aplicar para determinar el tamaño de muestra requerido cuando se conocen el tamaño del efecto y el poder de una prueba de tamaño para la media.

• Materias:Gestión de riesgos VAR analítico Dinámica evolutiva Conductividad dinámica Probabilidad local
• Subjects:Risk management Analytical VAR Evolutionary dynamics Dynamic conductivity Local probability
• Palabras claves:Prueba de media; Varianza; Poder; Prueba t de Student; Intervalo de confianza; Tamaño de la muestra
• Keywords:Test of mean; Variance; Power; Student"s t-test; Confidence interval; Sample size