Resumen

Este documento trata sobre una cola de servidor único con llegada por lotes y buffer infinito. Los tiempos de llegada entre lotes están generalmente distribuidos y las llegadas ocurren en lotes de tamaño aleatorio. El proceso de servicio está correlacionado y su estructura se presenta a través de un proceso de servicio markoviano en tiempo continuo (). Obtenemos la función de densidad de probabilidad (f.d.p.) del tiempo de espera real para el primer cliente y un cliente arbitrario de un lote de llegada. El análisis propuesto se basa en las raíces de las ecuaciones características involucradas en la transformada de Laplace-Stieltjes (TLS) de los tiempos de espera en el sistema para el primero, un cliente arbitrario y el último cliente de un lote de llegada. Los tiempos de permanencia promedio correspondientes en el sistema pueden obtenerse utilizando estas funciones de densidad de probabilidad o las TLS anteriores. Se presentan resultados numéricos para algunas variantes de la distribución de llegada entre lotes (Pareto y tipo fase) para mostrar la influencia de los pará

• Materias:Modelar datos Estimadores sesgados Muestreo doble sintético Razón de verosimilitud empírica Diseño adaptativo bayesiano
• Subjects:Modeling data Biased estimators Synthetic double sampling Empirical likelihood ratio Bayesian adaptive design
• Palabras claves:Llegada; Lote; Servicio; Función de densidad de probabilidad; Tiempo de espera; Markoviano
• Keywords:Arrival; Batch; Service; Probability density function; Waiting time; Markovian