Resumen

En este estudio, presentamos una nueva familia de distribuciones a través de la generalización de la distribución bimodal-normal extendida. Esta familia incluye varios casos especiales, como la normal, Birnbaum-Saunders, Student y distribución de Laplace, que son desarrollados y definidos utilizando representación estocástica. Se derivan las propiedades teóricas y se presentan esquemas de simulación de Monte Carlo fácilmente implementables. Se realiza un estudio inferencial para la distribución de Laplace. Concluimos con una ilustración de dos conjuntos de datos reales.

• Materias:Modelar datos Estimadores sesgados Muestreo doble sintético Razón de verosimilitud empírica Diseño adaptativo bayesiano
• Subjects:Modeling data Biased estimators Synthetic double sampling Empirical likelihood ratio Bayesian adaptive design
• Palabras claves:Familia; Distribuciones; Bimodal-normal; Representación estocástica; Simulación de Monte Carlo; Estudio inferencial
• Keywords:Family; Distributions; Bimodal-normal; Stochastic representation; Monte Carlo simulation; Inferential study