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A New Unified Intrusion Anomaly Detection in Identifying Unseen Web AttacksUna nueva detección unificada de anomalías de intrusión para identificar ataques web invisibles

Resumen

El uso global de sistemas de aplicaciones web más sofisticados está creciendo obviamente muy rápidamente. El uso principal incluye el almacenamiento y transporte de datos sensibles a través de Internet. El crecimiento ha abierto consecuentemente una seria necesidad de dispositivos de protección de seguridad de red y de aplicación más seguros. Los expertos en seguridad normalmente equipan sus bases de datos con un gran número de firmas para ayudar en la detección de amenazas web conocidas. En realidad, es casi imposible mantener actualizada la base de datos con las vulnerabilidades web recién identificadas. Como tal, los nuevos ataques son invisibles. Esta investigación presenta un enfoque novedoso del Sistema de Detección de Intrusos (IDS) para detectar ataques desconocidos en servidores web utilizando el enfoque de Detección de Anomalías de Intrusión Unificada (UIAD). El enfoque unificado consta de tres componentes (preprocesamiento, análisis estadístico y clasificación). Inicialmente, el proceso comienza con la eliminación de características irrelevantes y redundantes mediante un método

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