Resumen

Existen muchos problemas en la vida real que están llenos de confusión, vaguedad y ambigüedad. La cuantificación de tales problemas de manera científica es una necesidad actual. La distribución binomial negativa es una importante distribución de probabilidad discreta desde el punto de vista de la teoría clásica de distribuciones de probabilidad. Esta distribución se utilizó para estudiar la probabilidad de éxito en r pruebas antes de k fracasos para datos precisos. La literatura carece de abordar las situaciones para datos con valores de intervalo bajo la distribución binomial negativa. En esta investigación, se propone la distribución binomial negativa neutrosófica para generalizar la distribución binomial negativa clásica. La distribución propuesta generalizada considera la indeterminación y la forma precisa a partir de valores de intervalo. También se derivan varias propiedades de la distribución propuesta, como la función generadora de momentos, la función característica y la función generadora de probabilidades. Además, se presentan la derivación de propiedades de análisis de confiabilidad como supervivencia, tasa

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Problemas; Distribución binomial negativa; Neutrosófico; Datos con valores en intervalos; Análisis de confiabilidad; Estadísticas de orden
• Keywords:Problems; Negative binomial distribution; Neutrosophic; Interval-valued data; Reliability analysis; Order statistics