Resumen

En este artículo se presentan nuevas distribuciones de uno y dos parámetros. La tasa de falla de la distribución de un parámetro es unimodal (forma de bañera al revés), mientras que la tasa de falla de la distribución de dos parámetros puede ser decreciente, creciente, unimodal, creciente-decreciente-creciente o decreciente-creciente-decreciente, dependiendo de los valores de sus dos parámetros. La distribución de dos parámetros se deriva de la distribución de un parámetro mediante una transformación de potencia. Se discuten algunas propiedades de estas dos distribuciones, como el comportamiento de la función de tasa de falla, la función de densidad de probabilidad, los momentos, la asimetría y la curtosis, y las distribuciones límite de las estadísticas de orden. Se investiga la estimación de máxima verosimilitud para el modelo de dos parámetros utilizando muestras completas. Se presentan diferentes algoritmos para generar muestras aleatorias de los dos nuevos modelos. Se discuten aplicaciones a

• Materias:Refinar preguntas Suma de mezclas Densidad multivariada Variables auxiliares Regresión paramétrica
• Subjects:Refine questions Mixture summation Multivariate density Auxiliary variables Parametric regression
• Palabras claves:Distribuciones; Tasa de falla; De dos parámetros; De un parámetro; Estimación de máxima verosimilitud; Estudio de simulación
• Keywords:Distributions; Failure rate; Two-parameter; One-parameter; Maximum likelihood estimation; Simulation study