Resumen

En los fenómenos de transporte, es necesario conocer o estimar con precisión las propiedades de los fluidos para realizar cálculos de flujo másico y transferencia de calor. La viscosidad es una de las propiedades importantes que se ven afectadas por la presión y la temperatura. En el presente trabajo, basándonos en técnicas estadísticas de análisis de regresión no lineal y pruebas de correlación, proponemos una ecuación novedosa que modela la relación entre los dos parámetros de la ecuación de viscosidad tipo Arrhenius, como son la energía ( E a ) y el factor preexponencial ( A s ). A continuación, introducimos un tercer parámetro, la temperatura de Arrhenius ( T A ), para enriquecer el modelo y la discusión. Se proporcionan validaciones empíricas utilizando 75 conjuntos de datos de viscosidad de disolventes puros estudiados a diferentes rangos de temperatura a partir de trabajos anteriores en la literatura y se obtienen excelentes correlaciones estadísticas, lo que nos permite reescribir la ecuación de Arrhenius utilizando un único parámetro en lugar de dos. Además, el modelo sugerido es muy beneficioso para los datos de ingeniería, ya que permitiría estimar el valor del parámetro que falta, si se dispone de una estimación bien establecida del otro parámetro.

• Materias:Reacciones químicas Propiedades fisicoquímicas Química analítica Química de los alimentos Química sostenible
• Subjects:Chemical reactions Chemicophysical properties Analytical chemistry Food chemistry Sustainable chemistry
• Palabras claves:diferentes rangos de temperatura, excelentes correlaciones estadísticas, cálculos de transferencia de calor, análisis de regresión no lineal, modelo, a s, ecuación de arrhenius, temperatura de arrhenius, e a, validaciones empíricas
• Keywords:different temperature ranges, excellent statistical correlations, heat transfer computations, nonlinear regression analysis, model, a s, arrhenius equation, arrhenius temperature, e a, empirical validations