El modelado de datos de fiabilidad con riesgos no monótonos es un tema de investigación destacado que es bastante rico y sigue creciendo rápidamente. Muchos estudios han sugerido introducir nuevas familias de distribuciones para modificar la distribución de Weibull y modelar los riesgos no monótonos. En el presente estudio, proponemos una nueva familia de distribuciones denominada familia exponencial-X de vida útil. Se discute un submodelo especial de la familia propuesta, denominado nueva distribución exponencial-Weibull de por vida, adecuado para modelar datos de fiabilidad con tasas de riesgo en forma de bañera. Se obtienen los estimadores de máxima verosimilitud de los parámetros del modelo. Se realiza un breve estudio de simulación Monte Carlo para evaluar el rendimiento de estos estimadores. Con fines ilustrativos, se analizan dos aplicaciones reales de la ingeniería de fiabilidad con funciones de peligro en forma de bañera. Las aplicaciones prácticas muestran que el modelo propuesto proporciona mejores ajustes que los otros modelos no anidados.
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