Resumen

Las ontologías existentes en la web semántica suelen tener clases de unión e intersección anónimas. Las clases anónimas tienen un alcance limitado y pueden no formar parte de todo el proceso de inferencia. Las herramientas, a saber, el pellet, el jena y el protg, interpretan las clases de colección como (a) equivalentes/subclases de la clase de unión y (b) superclases de la clase de intersección. Como resultado, existe la posibilidad de que las herramientas produzcan resultados de inferencia propensos a errores para las relaciones, a saber, sub-, unión, intersección, relaciones equivalentes y aquellas dependientes de estas relaciones, como el complemento. Para verificar si una clase es complementaria de otra, se requiere la utilización de relaciones de subclase y equivalencia. Motivados por lo mismo, (i) refinamos el conjunto de datos de prueba de la ontología de la conferencia agregando clases nombradas, de unión e intersección y (ii) proponemos un algoritmo de coincidencia para (a) calcular una lista corregida

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Ontologías existentes; Web semántica; Clases anónimas; Proceso de inferencia; Herramientas; Relaciones; Clases de ontología
• Keywords:Existing ontologies; Semantic web; Anonymous classes; Inference process; Tools; Relations; Ontology classes