Resumen

Con el fin de mejorar los efectos de la eliminación de ruido, este artículo presenta los principios básicos de la eliminación de ruido mediante umbrales wavelet y las funciones de umbral de las estructuras tradicionales. Además, propone una función de umbral wavelet y una fórmula de umbral fijo, ambas mejoradas. En primer lugar, se estudian los problemas existentes en las funciones de umbral wavelet tradicionales y se introducen los factores de ajuste para construir la nueva función de umbral basada en la función de umbral suave. A continuación, estudia el umbral fijo e introduce la función logarítmica del número de capas de la descomposición wavelet para diseñar la nueva fórmula de umbral fijo. Por último, este artículo utiliza el umbral duro, el umbral blando, el umbral de Garrote y la función de umbral mejorada para eliminar el ruido de diferentes señales. También se calculan la relación señal-ruido (SNR) y el error cuadrático medio (MSE) de las funciones de umbral duro, umbral blando, umbral de Garrote y umbral mejorado tras la eliminación de ruido. El análisis teórico y los resultados experimentales mostraron que el enfoque propuesto podía mejorar las funciones de umbral blando con desviación constante y el umbral duro con problemas de función discontinua. El enfoque propuesto podría mejorar las diferentes escalas de descomposición que adoptan el mismo valor umbral para hacer frente a los problemas de ruido, también filtrar eficazmente el ruido en las señales, y mejorar la SNR y reducir el MSE de las señales de salida.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Eliminación de ruido mediante umbral wavelet; funciones de umbral de estructuras tradicionales; factores de ajuste; fórmula de umbral fijo; función de umbral suave; función logarítmica; relación señal/ruido (SNR); errores cuadráticos medios (MSE).
• Keywords:Wavelet threshold denoising; traditional structures threshold functions; adjustment factors; fixed threshold formula; soft threshold function; logarithmic function; signal-to-noise (SNR); mean square errors (MSE)