Resumen

Como un contenido importante en las matemáticas difusas, la medida de similitud se utiliza para medir el grado de similitud entre dos conjuntos difusos. Considerando las medidas de similitud existentes, la mayoría de ellas no consideran el grado de indecisión y algunos métodos que consideran el grado de indecisión se basan en los conjuntos difusos intuicionistas, valores difusos intuicionistas. Esto puede dar lugar a resultados contradictorios en algunos casos. Para compensar este inconveniente, presentamos un nuevo enfoque para construir la medida de similitud entre dos conjuntos difusos intuicionistas de valor intervalo utilizando la medida de entropía y considerando el grado de indecisión. En particular, se demuestra que la medida propuesta produce una medida de similitud. Además, se dan algunos ejemplos para probar la practicidad y efectividad de la nueva medida. También aplicamos la medida de similitud a sistemas expertos para resolver problemas de reconocimiento de patrones y de toma de decisiones en grupo con criterios múltiples. En estos ejemplos, también la comparamos con métodos existentes como otras medidas de similitud y el método del punto ideal.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:medida de similitud, conjuntos difusos intuicionistas, grado de indecisión, toma de decisiones en grupo con criterios múltiples, método del punto ideal, valores difusos intuicionistas, otras medidas de similitud, ejemplos, métodos, resultados contraintuitivos
• Keywords:similarity measure, intuitionistic fuzzy sets, hesitancy degree, multicriteria group decision making, ideal point method, intuitionistic fuzzy values, other similarity measures, examples, methods, counterintuitive results