Resumen

La selección de proveedores es una cuestión importante de la toma de decisiones multicriterio (MCDM), que se ha estudiado mucho con metodologías difusas clásicas, pero la fiabilidad del conocimiento de los expertos del dominio no se tiene en cuenta de forma eficiente. El número Z introducido por Zadeh tiene más poder para describir el conocimiento del ser humano con información incierta considerando tanto la restricción como la fiabilidad. En este artículo, se propone una metodología para la selección de proveedores utilizando números Z teniendo en cuenta la transformación de la información. Incluye dos partes: una resuelve el problema de cómo convertir los números Z en números difusos clásicos de acuerdo con la expectativa difusa; la otra resuelve el problema de cómo obtener el peso de prioridad óptimo para la selección de proveedores con el algoritmo genético (AG), que es un método eficiente y flexible para calcular el peso de prioridad de la matriz de juicio. Por último, se utiliza un ejemplo de selección de proveedores para ilustrar la eficacia de la metodología propuesta.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Selección de proveedores; toma de decisiones multicriterio; MCDM; metodologías difusas; número Z; transformación de la información.
• Keywords:Supplier selection; multicriteria decision-making; MCDM; fuzzy methodologies; Z-number; information transformation