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A New Hybrid Nelder-Mead Particle Swarm Optimization for Coordination Optimization of Directional Overcurrent RelaysUna nueva optimización híbrida de enjambre de partículas Nelder-Mead para la optimización de la coordinación de relés de sobreintensidad direccionales

Resumen

La optimización de la coordinación de los relés de sobreintensidad direccionales (DOCR) es una parte importante de un sistema de distribución eficiente. Este problema de optimización implica la obtención de los valores de ajuste del dial de tiempo (TDS) y de la corriente de arranque (Ip) de cada DOCR. Los resultados óptimos deben tener el menor tiempo de funcionamiento del relé primario para todas las líneas de falta. Recientemente, el algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO) se ha considerado una herramienta eficaz para problemas de optimización lineal/no lineal con aplicación en la protección y coordinación de sistemas de potencia. Con un periodo de ejecución limitado, el PSO convencional considera la solución óptima como la solución final, y una convergencia temprana del PSO provoca una disminución del rendimiento global y un aumento del riesgo de confundir los óptimos locales con los óptimos globales. Por lo tanto, este estudio propone un nuevo algoritmo híbrido de búsqueda simplex de Nelder-Mead y optimización por enjambre de partículas (NM-PSO propuesto) para resolver el problema de optimización de la coordinación DOCR. PSO es el optimizador principal, y el método de búsqueda simplex de Nelder-Mead se utiliza para mejorar la eficiencia de PSO debido a su potencial de convergencia rápida. Para validar la propuesta, este estudio compara el rendimiento del algoritmo propuesto con el de PSO y NM-PSO original. Los resultados demuestran el excelente rendimiento del NM-PSO propuesto en términos de velocidad de cálculo, tasa de convergencia y viabilidad.

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