Resumen

El almacenamiento en caché en el borde móvil es un enfoque emergente para gestionar el alto tráfico de datos móviles en redes inalámbricas de quinta generación que reduce la latencia de acceso al contenido y la descarga del tráfico de datos de los enlaces de retroceso. Este artículo propone una novedosa política de almacenamiento en caché cooperativo basada en redes neuronales de memoria a largo plazo (LSTM) considerando las características entre las características de las capas heterogéneas y la velocidad de movimiento del usuario. Específicamente, LSTM se aplica para predecir la popularidad del contenido. La popularidad del contenido ponderada por tamaño se utiliza para equilibrar el impacto de la popularidad del contenido predicha y el tamaño del contenido. También consideramos las velocidades de movimiento de los usuarios móviles e introducimos una arquitectura de almacenamiento en caché de dos niveles que consta de varias estaciones base pequeñas (SBS) y estaciones base macro (MBS). Para evitar que las solicitudes de contenido de usuarios en movimiento rápido afecten la distribución de popularidad del contenido

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Caché en el borde móvil; Redes inalámbricas de quinta generación; Redes neuronales LSTM; Predicción de popularidad de contenido; Arquitectura de caché de dos niveles; Usuarios en movimiento rápido
• Keywords:Mobile edge caching; Fifth-generation wireless networks; LSTM neural networks; Content popularity prediction; Two-level caching architecture; Fast-moving users