Resumen

Muchos problemas prácticos encontrados en las disciplinas de orientación cuantitativa implican encontrar la mejor solución aproximada para un sistema determinado de ecuaciones lineales. En este estudio se investiga el uso de diferentes métodos de regresión tanto teóricos como prácticos y la herramienta de estimación correcta con el fin de obtener la mejor relación empírica entre la magnitud de onda superficial y la ruptura de longitud para los terremotos en Turquía. Para este propósito se hace una comparación detallada a partir de cuatro normas diferentes de regresión: (1) mínimos cuadrados, (2) mínimas desviaciones absolutas, (3) mínimos cuadrados totales y (4) regresiones robustas. Con el fin de evaluar la regresión lineal adecuada y seleccionar la mejor relación empírica de grupos de datos empíricos, la correlación de coeficiente es una herramienta simple y muy práctica. Se compiló una lista de todos los terremotos donde se cuenta con la magnitud de onda superficial (Ms) y la ruptura de longitud superficial (L). Con el fin de determinar las relaciones empíricas entre estos parámetros para los terremotos de Turquía, se utiliza la regresión lineal adecuada y las siguientes ecuaciones se derivan de diferentes reglas.

Ms = 1.02* LogL + 5.18, para la regresión normal L₂ (R²=0.71),

Ms = 1.15* LogL + 4.98, para la regresión normal L₁ (R²=0.92),

Ms = 1.04* LogL + 5.15, para la regresión robusta (R²=0.75),

Ms = 1.25* LogL + 4.86, para la regresión ortogonal (R²=0.68).

Por consiguiente, la ecuación empírica dada por la regresión de desviaciones mínimas absolutas es con un fuerte coeficiente de correlación (R²=0.92) que sería más apropiado y más confiable para los terremotos de Turquía. También, las diferencias locales en la ruptura de longitud para una magnitud dada puede ser interpretada en términos de eficiencia sísmica y geológica en la variación local. Además, el resultado sugiere que la eficiencia sísmica en una región depende de la ruptura de longitud o de la magnitud.

INTRODUCCIÓN

La regresión es una de las herramientas más utilizadas para establecer la relación entre una respuesta y una variable explicativa en la estadística aplicada. Un método de ajuste de curvas eficaz y preciso desempeña un papel importante y sirve de módulo básico en muchos campos científicos y de ingeniería. Existe una amplia literatura sobre el problema de la regresión en matemáticas, estadística e informática y hay muchos métodos de regresión estadística para este fin. Asimismo, muchos paquetes de software han permitido a los profesionales utilizar los estimadores de regresión para ajustar fácilmente los conjuntos de datos con el fin de determinar si existe o no una relación entre las variables predictoras o independientes hipotéticas y alguna variable de respuesta o dependiente (Giloni y Padberg, 2002).

• Materias:Ondas sísmicas Propagación de ondas Sismicidad Terremotos
• Subjects:Seismic Waves Wave propagation Seismicity Earthquakes
• Palabras claves:Turquía; Coeficiente de correlación; L1; L2; Ortogonal; Regresión robusta
• Keywords:Turkey; Correlation coefficient; L1; L2; Orthogonal; Robust regression