Resumen

Anteriormente se habían propuesto varias técnicas para la extracción de características mediante la binarización de imágenes. La eficacia de las técnicas dependía de la selección del umbral adecuado para el método de binarización. En este trabajo se propone una nueva técnica de extracción de características mediante binarización de imágenes. La técnica ha binarizado los planos de bits significativos de una imagen seleccionando umbrales locales. El algoritmo propuesto se ha probado en un conjunto de datos públicos y se ha comparado con técnicas existentes ampliamente utilizadas que utilizan la binarización para la extracción de características. Se ha deducido que el método propuesto ha superado a todas las técnicas existentes y ha mostrado un rendimiento de clasificación consistente.

• Materias:Algoritmo de programación Interacción fluido-estructura Intercambiador de calor Minería colaborativa Variedades de arroz
• Subjects:Programming algorithm Fluid-structure interaction Heat exchanger Collaborative mining Rice varieties
• Palabras claves:técnicas, binarización de imágenes, nueva técnica de extracción de características, rendimiento de clasificación coherente, selección adecuada de umbrales, planos de bits significativos, método de binarización, extracción de características, umbrales locales, conjunto de datos público
• Keywords:techniques, image binarization, new feature extraction technique, consistent classification performance, proper threshold selection, significant bit planes, binarization method, feature extraction, local thresholds, public dataset