Resumen

Los puntos ciegos (o puntos de mal muestreo) en zonas interiores son las posiciones en las que no existe señal (o la señal es demasiado débil) y la existencia de un receptor dentro del punto ciego disminuye el rendimiento del sistema de comunicación. Por lo tanto, uno de los requisitos fundamentales es eliminar los puntos ciegos de la zona interior y obtener la máxima cobertura al diseñar las redes inalámbricas. En este sentido, este trabajo combina el trazado de rayos (RT), el algoritmo genético (GA), la búsqueda de profundidad (DFS) y el método branch-and-bound como una nueva técnica que garantiza la eliminación de los puntos ciegos y, posteriormente, determina la cobertura inalámbrica óptima utilizando el mínimo número de transmisores. El sistema propuesto supera a las técnicas existentes en términos de complejidad algorítmica y demuestra que el tiempo de cálculo puede reducirse hasta un 99 y 75%, respectivamente, en comparación con los algoritmos existentes. Además, en términos de análisis experimental, la predicción de la cobertura alcanza con éxito el 99 nd, por lo que el modelo de cobertura propuesto garantiza eficazmente la eliminación de los puntos ciegos.

• Materias:Electromagnetismo Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Electromagnetism Telecommunications networks Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Radio frequency waves
• Palabras claves:punto ciego, área interior, número de transmisor, punto de muestreo malo, cobertura inalámbrica óptima, modelo de cobertura propuesto, sistema de comunicaciones, sistema propuesto, eliminación, número mínimo
• Keywords:blind spot, indoor area, number of transmitter, bad sampling point, optimal wireless coverage, proposed coverage model, communications system, proposed system, removal, minimum number