Resumen

Este artículo aborda un problema real de localización de almacenes de repuestos de automóviles. Dado que se trata de un problema muy complejo, se utiliza la optimización por enjambre de partículas y se proponen algunas estrategias para mejorar el rendimiento de este algoritmo. Por último, se utilizan los resultados computacionales de los problemas de referencia sobre localización de almacenes para examinar la eficacia de la optimización por enjambre de partículas. A continuación, los resultados del problema real de localización de almacenes de repuestos de automóviles también indican que la optimización mejorada de enjambre de partículas es un método viable para resolver el problema de localización de almacenes.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:problema de localización de almacenes de repuestos, optimización por enjambre de partículas, problema de localización de almacenes de vida, problema de localización de almacenes, problemas de localización de almacenes, automóvil, problemas de referencia, problema complejo, resultados computacionales, método factible
• Keywords:spare part warehouse location problem, particle swarm optimization, life warehouse location problem, warehouse location problem, warehouse location problems, automobile, benchmark problems, complex problem, computational results, feasible method